반도체 무섭게 오를 겁니다, 삼성전자 다음 ‘이 주식’ 사세요 [권영화 교수 3부]
한 줄 요지
권영화 교수가 반도체 생태계 유망주를 짚고, AI 반도체는 대형주 위주로 장기 보유하라고 조언했다
핵심
영상 전체에서 가장 중요한 사실과 주장이에요
- 권영화 교수는 AI 반도체가 버블은 아니라고 봤다. 젠슨 황이 내년에 칩을 두 배 이상 더 팔겠다고 했고 현장에서도 칩 공급 요청이 많다는 이유다.
- 권 교수는 삼성전자 외에 EDAEDA 반도체 칩 설계에 쓰는 소프트웨어 툴. 시놉시스·케이던스·지멘스EDA가 과점한다.(시놉시스·케이던스·지멘스EDA), 디자인하우스디자인하우스 팹리스의 설계를 특정 파운드리 공정에 맞게 다시 설계해 주는 기업., 후공정(ASE·앰코·하나마이크론), 삼성전기(MLCCMLCC 적층세라믹콘덴서. 전자기기에 전기를 안정적으로 공급하는 부품으로, AI 서버에 훨씬 많이 들어간다.·FC-BGAFC-BGA 고성능 칩과 메인보드를 잇는 반도체 패키지 기판. 서버용 CPU·GPU에 쓰인다.), 해외 장비주(어플라이드 머티어리얼즈·램리서치·KLA)를 유망하게 봤다.
- 권 교수는 삼성전자가 HBM4HBM4 AI 가속기에 붙는 고대역폭 메모리의 6세대 제품.로 SK하이닉스와의 격차를 예상보다 빨리 좁히고 있다며 하이닉스 보유자는 비중을 일부 낮출 필요도 있다고 봤다.
- 권 교수는 개인 투자자에게 소형 수혜주보다 삼성전자·SK하이닉스 같은 대형주가 안정적이라며 권했다.
- 권 교수는 빅테크가 투자에서 이익을 내고 있어 AI 투자는 멈추지 않을 것이라며 흔들리지 말고 장기 보유하라고 조언했다.
구간별
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0:00 반도체 생태계에서 볼 만한 종목 ↗
- 권영화 교수는 EDAEDA 반도체 칩 설계에 쓰는 소프트웨어 툴. 시놉시스·케이던스·지멘스EDA가 과점한다. 툴을 시놉시스·케이던스·지멘스EDA 세 곳이 약 90% 과점하고 있어 앞으로 10년 이상 유망하다고 봤다. 이들 주가는 과거 3년마다 두 배씩 올랐으나 최근에는 다소 주춤하다고 했다.
- 권 교수는 파운드리 공정에 맞게 설계를 바꿔 주는 디자인하우스디자인하우스 팹리스의 설계를 특정 파운드리 공정에 맞게 다시 설계해 주는 기업.가 삼성 파운드리 물량 증가로 실적이 크게 좋아지고 있다고 봤다.
- 권 교수는 2.5D·3D 패키징 물량을 TSMC·삼성도 다 소화하지 못해 외주를 주므로 OSATOSAT 반도체 조립·패키징·테스트 후공정을 외주로 맡아 하는 기업. ASE·앰코가 1·2위다. 기업(대만 ASE, 앰코, 국내 하나마이크론)이 수혜를 볼 것이라고 봤다.
- 권 교수는 엔비디아가 주도주 자리는 내줬지만 생태계가 당분간 깨지지 않고, 자율주행·피지컬 AI로 데이터센터 매출의 한계를 보완할 것이라고 봤다. 온디바이스 AI 확산으로 NPUNPU AI 연산 전용 프로세서. 기기 안에서 AI를 돌리는 온디바이스 AI에 필수다. 기업도 수혜를 볼 것이라고 했다.
- 권 교수는 삼성전기가 이번 달 대형 기업과 1조 원 규모 계약을 맺었고 추가 계약도 협의 중이라고 했다(자막 불명확).
5:00 삼성전기·장비주, 그리고 대형주냐 소형주냐 ↗
- 권 교수는 5년 이상의 장기 계약이 늘어나는 것은 고객이 아쉬운 상황이라는 뜻이라고 봤다. AI 서버는 스마트폰보다 MLCCMLCC 적층세라믹콘덴서. 전자기기에 전기를 안정적으로 공급하는 부품으로, AI 서버에 훨씬 많이 들어간다.를 10배 이상 쓰고 고성능 제품은 세 배 이상 비싸며, 삼성전기가 무라타 이상으로 잘한다고 했다.
- 권 교수는 FC-BGAFC-BGA 고성능 칩과 메인보드를 잇는 반도체 패키지 기판. 서버용 CPU·GPU에 쓰인다.도 LG이노텍·삼성전기 정도만 만들 수 있어 전망이 좋고, 데이터센터가 5년간 매년 25% 성장하므로 최근 주가 하락에도 장기적으로 수혜가 크다고 봤다.
- 권 교수는 장비주는 국내보다 해외(어플라이드 머티어리얼즈·램리서치·KLA)를 권했다. 국내 장비사 영업이익률은 10%대 중반이지만 이들은 30%를 넘고, 2나노 이하 공정에서는 이들 장비밖에 쓸 수 없다는 이유다.
- 권 교수는 소형 수혜주는 오를 때만큼 크게 빠지고 자본잠식으로 망할 수도 있지만 삼성·SK는 반토막까지는 나지 않을 것이라며, 욕심을 덜 부리더라도 대형주가 낫다고 봤다.
- 권 교수는 삼성의 HBM4HBM4 AI 가속기에 붙는 고대역폭 메모리의 6세대 제품.가 잘 되면서 하이닉스와의 격차가 1년쯤 걸릴 것이라던 예상보다 빨리 줄고 있다고 봤다. 삼성은 엔비디아 납품이 2025년 말~2026년 초부터 본격화됐고 AMD 등 고객이 분산돼 있어 유리하다고 했다.
10:00 전력기기와 전력 병목, 장기 보유의 근거 ↗
- 권 교수는 AI 데이터센터 성장으로 효성중공업·일진전기·LS일렉트릭·HD현대일렉트릭 같은 전력기기 기업이 장기적으로 좋고, 그중 초고압 변압기가 가장 중요해질 것이라고 봤다.
- 권 교수는 삼성과 SK가 증시 시가총액의 절반 이상을 차지해 당분간은 전력보다 반도체의 주목도가 높을 것이라고 봤다.
- 권 교수는 국내는 부지·주민 반대로 전력 설비가 지연되지만 미국 등은 발전원이 다변화돼 원전 의존이 크지 않아 어느 정도 해결될 것이라고 봤다. 해외는 RE100RE100 기업이 쓰는 전력을 100% 재생에너지로 충당하겠다는 캠페인.을 빨리 하지만 한국 기업은 원전 비중이 커 따라가기 어렵다고 했다.
- 권 교수는 AI 데이터센터가 계속 늘고 성장률도 높아 반도체를 쓸 수밖에 없다는 객관적 자료를 믿음의 근거로 삼으라고 했다.
- 권 교수는 빅테크가 최근 실적에서 투자한 만큼 이익을 내고 있어, 투자를 꾸준히 이어갈 수 있다고 봤다.
15:00 버블 논란과 마무리 조언 ↗
- 부읽남은 엔비디아가 최근 금융 플랫폼을 만들어 칩 구매 자금을 대주는 것을 과열의 전조로 보는 시각이 있다고 물었다.
- 권 교수는 젠슨 황이 내년 칩 판매가 두 배 이상 늘 것이라 했고 현장에서 칩을 더 달라는 요구가 많아 버블은 아니라고 봤다.
- 권 교수는 시장이 좋고 삼성이 잘하고 있어 주가는 실적을 따라 오른다며, 흔들리지 말고 계속 묻어두라고 조언했다.
- 부읽남은 권 교수가 몇 년 전 출연 때부터 같은 말을 해 왔고, 그대로 믿었다면 삼성전자를 5~6만 원에 사서 27만 원까지 왔다고 정리했다.
배경
이해하는 데 필요한 배경지식과 용어를 풀었어요
- EDA — 반도체 칩 설계에 쓰는 소프트웨어 툴. 시놉시스·케이던스·지멘스EDA가 과점한다.
- 디자인하우스 — 팹리스의 설계를 특정 파운드리 공정에 맞게 다시 설계해 주는 기업.
- OSAT — 반도체 조립·패키징·테스트 후공정을 외주로 맡아 하는 기업. ASE·앰코가 1·2위다.
- MLCC — 적층세라믹콘덴서. 전자기기에 전기를 안정적으로 공급하는 부품으로, AI 서버에 훨씬 많이 들어간다.
- FC-BGA — 고성능 칩과 메인보드를 잇는 반도체 패키지 기판. 서버용 CPU·GPU에 쓰인다.
- HBM4 — AI 가속기에 붙는 고대역폭 메모리의 6세대 제품.
- NPU — AI 연산 전용 프로세서. 기기 안에서 AI를 돌리는 온디바이스 AI에 필수다.
- RE100 — 기업이 쓰는 전력을 100% 재생에너지로 충당하겠다는 캠페인.
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